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AI+VSLAM視覺技術革新,瑞芯微助力第四代掃地機器人行業升級

發布日期:2018-05-30

————選自瑞芯微電子企業網站:

Rockchip向業界發布四款“AI人工(gōng)智能掃地機器人”芯片級解決方案:RK3399、RV1108、RK3326及RK3308,支持從AI到VSLAM及激光導航等功能,全面覆蓋從高端到入門級别掃地機器人産品,并實現快速量産,突破傳統行業瓶頸,助力第四代AI人工(gōng)智能掃地機器人定位導航的标準的定義及升級。

近年掃地機器人行業發展迅速,經随機式、規劃式、導航式三代發展,目前仍需較多人工(gōng)幹預操作,交互方式、智能規劃、硬件能耗等痛點無法解決,Rockchip發布旗下(xià)四款基于Linux系統的芯片級整體(tǐ)解決方案,助力行業升級,高效解決産品痛點。

其中(zhōng),旗艦級RK3399芯片采用AI+VSLAM定位導航技術,RV1108及RK3326支持VSLAM圖像視覺定位導航技術,RK3308可實現主流激光導航技術。

 

QQ圖片20180530103327.png 

【 旗艦芯RK3399,AI+圖像識别+VSLAM定位導航技術 】


Rockchip基于RK3399芯片發布AI+VSLAM定位導航技術,可讓掃地機器人導航技術直接跨入第四代,真正實現行業AI人工(gōng)智能化,配合圖像識别、大(dà)數據、深度學習、智能算法,将AI人工(gōng)智能與掃地機器人完美融合。

采用第四代導航技術的RK3399在CPU/GPU芯片上,基于視覺識别技術和AI算法,打破原有VSLAM技術對光線條件依賴的局限,不僅可應用于弱光、弱紋理、強光等光線複雜(zá)室内場景,更可智能識别室内百種圖像物(wù)體(tǐ)、分(fēn)類記錄、視覺測距和避障,規劃最佳清掃路徑。

 

QQ圖片20180530103243.pngRV1108 & RK3326 特點:
VSLAM圖像視覺定位導航技術
RK3308 特點:激光SLAM定位導航技術
本次發布的RV1108及RK3326芯片級整體(tǐ)解決方案,均具備VSLAM圖像視覺定位導航技術,雖然這兩大(dà)導航技術已經應用成熟,但Rockchip全新方案在硬件性能上卻更具優勢,爲滿足不同客戶研發需求,兩類芯片方案在VSLAM算法的實現方式做了區分(fēn):

RV1108可支持在DSP上實現VSLAM算法,内置8M ISP,可同時支持3D相機,對于使用VSLAM定位導航技術的客戶而言,可适應更複雜(zá)的使用場景;支持MIPI CSI接口,選擇Camera Sensor模組的範圍更廣。

RK3326可支持VSLAM算法在CPU/GPU端的技術實現,RK3326的GPU 采用G31,可支持Full profile OpenCL2.0,可快速在GPU上實現VSLAM算法,CPU+GPU協同工(gōng)作,可以發揮更好的性能。

RK3308可實現主流掃地機器人的激光導航技術,采用64-bit Cortex A35架構,相較同類采用40nm Cortex A7方案,Rockchip方案均采用28nm工(gōng)藝的性能更高、功耗更低的新處理器,可有效解決芯片發熱問題,對于内置電池的掃地機器而言尤爲重要。


【 瑞芯微第四代掃地機器人 五大(dà)技術優勢總結 】


在技術看點上,相較傳統掃地機器人解決方案,Rockchip四大(dà)解決方案均具備以下(xià)優勢特性:
1、支持AI深度學習
2、優越的系統綜合性能
3、具備智能語音交互系統,支持語音控制
4、針對性系統優化,<2秒快速開(kāi)機
5、彈性硬件方案定制設計,性價比更高


【 創新!硬件彈性設計 】


Rockchip在掃地機器人生(shēng)态上,擁有很多算法合作夥伴以及ODM/OEM客戶,涵蓋了激光,VSLAM,AI等方向,可實現快速量産。針對行業客戶不同的産品創新需求,Rockchip還對四大(dà)掃地機器人解決方案進行了硬件彈性設計。在周邊料件上,RK3399、RV1108、RK3326、RK3308可爲 DDR/WIFI/BT/Camera/Nand Flash/EMMC等關鍵元器件提供更爲廣泛的支持列表。對合作夥伴而言,将極大(dà)提升市場競争力。

在快速增長的行業背景下(xià),Rockchip憑借在人工(gōng)智能、圖像視覺、芯片技術的積累,首次發布的解決方案相較傳統産品極具颠覆性。與全新物(wù)聯網(IoT)、人工(gōng)智能等技術結合,将使白(bái)電市場在有限改變中(zhōng)獲得了更多突破的機會。

嵌入智能技術的家電不僅成市場化趨勢,對于當前的家電産品智能化轉型升級來說,依托用戶的生(shēng)活場景、商(shāng)務場景,打造家電的人工(gōng)智能解決方案是大(dà)勢所趨,也将更符合人工(gōng)智能與物(wù)聯網時代特性。

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